人工智能（AI）現在廣泛嵌入在應用程序中，此外還包括基礎設施、業務規則乃至整個商業模式。IBM的“沃森”代表了最典型的AI面孔。智能系統技術同時又包羅萬象，除了信息的演繹歸納、深度學習、機器學習、用以表達和處理數據以及信息知識對技術和工具，該技術另有許多應用，如語音回話、語言翻譯、預測分析、診斷、自動化交通、網絡管理、武器系統以及AR和VR等等。這些應用將改變我們所有人的生活。
智能系統技術的房展、嵌入和應用正在以越來越快的速度進行，并且在未來仍將如此。使得該領域成為投資者的理想投資選擇。
互動技術
人們與數碼產品的交互方式正在改變。VR和AR正慢慢成為人們觀看和體驗內容的主要方式。可穿戴設備讓科技全方位地為人服務，無論是運動追蹤、健康管理，或是社交和商業活動。未來基于位置的更個性化和更實時性的服務將大行其道。現在Siri和Alexa還想對粗糙，不過語音助理在幾年內可以迎來飛躍。除了語音交互之外，我們還有很多基于手勢和其他模擬人際交互的操作手段。新技術讓公司企業可以大幅提高生產力和成本效益。交互技術是另一個優秀的投資機會。
小軟件技術
基于云服務提供的小型軟件逐漸壯大。大型軟件（如巨大的多模塊企業資源規劃程序）主宰天下的時代已經終結。今日之應用日漸精簡，開發者可以只選擇所需的模塊，而忽略無用的模塊。對于想要易維護、更便宜軟件包的用戶來說，Zoho和Zendesk這樣的軟件提供商為他們提供了合適之選。小軟件技術將繼續發展，直到軟件成為樂高那樣可以隨意組裝和拆卸。隨著開源API世界的擴展，小軟件技術將迎來新增長。未來的趨勢是大型軟件式微，小軟件崛起。自然投資者也可以從中看到商機。
網絡安全技術
所有技術集群都離不開數字安全技術的保護。安全業務及安全技術為審計、合規政策和程序提供安全保障。安全架構必須不斷適應現實變化，安全行業本質上是一個致力于隨時解決問題的反應模式。盡管區塊鏈和類似技術已有應用，但集中式與分布式集成和傳統架構兼容性等問題仍將存在。
各方之間的區塊鏈實施將需要大量的合作，方能成為成為許多交易處理的核心。區塊鏈公司的業務挑戰將是“市場份額”：開放和分散（“中立”），或是積極主動和“封閉”。網絡安全技術集群需要持續的關注，投資，測試和實施。
相信能耐心看到這里的投資者一定都具有非凡的耐持力吧。
下面是最后一個問題。以上所討論的各種技術并非孤立存在，而是彼此之間相互連接和交融。例如，傳感器分析技術產生大量的實時流數據，這就需要有相應的網絡安全技術來保證數據傳輸和處理的安全。類似的，小型軟件的開發離不開先進的交互技術，來讓他們的軟件更易使用。
所以此處出現另一個投資機會：技術集成商。技術集成商了解各領域之間協同工作之道，從技術集群相互依賴性上收益。咨詢服務方面也給投資者提供了一些不錯的投資機會。
傳感器分析技術
無處不在的傳感器夠跟蹤、分析和預測各種活動，并且在未來能夠聯合起來工作。物聯網（IoT）和隨之而來的“萬物聯網”（IOE）將產生巨大的實時數據/信息/知識流，因此需要優化管理。傳感器的普及將改變人們傳統上對“分析”的理解。傳感器的部署應當與數據科學的進步相匹配。傳感器越多，分析需求越大，數據預測的準確性也就會越高。公司應該投資新型擴展分析。假設數據、信息和知識以爆炸的形式增長，傳統的分析方式將無能為力，而將被跨越多個技術集群的更大更智能的分析手段所取代。
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